머신러닝 기반의 Teachable machine을 사용하여, 이미지를 보여주면 자동으로 훈련된 이미지와 비교하는 기능을 만들어 봅니다. Teachable machin은 수많은 데이터를 받아 들여 학습하고 이를 요목별로 분류하는 과정을 통해 '판단' 이라는 결과물을 도출(export) 합니다. 여기서 수많은 데이터는 CAD 파일의 이미지를 말합니다.
Teachable machine은 인공지능의 학습 과정을 최대한 간단하면서도 정교하게 체험해볼 수 있는 훌륭한 서비스라고 생각 합니다. 구글의 Teachable machine은 사용 방법이 매우 쉽습니다. 이미지, 음성, 행동을 판별 할수 있습니다.
홈 페이지를 방문 하여 사용 방법을 배워 보십시요.
teachablemachine.withgoogle.com/
인공지능 AI 활용 교육 #02 Teachable machine
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가장 큰 문제는 Teachable machine에서 사용할 CAD 데이터 이미지를 만드는것 입니다. 프로그램을 사용 하여 자동으로 이미지를 회전 하여 저장 합니다. Template 모델을 사용 합니다. 회전 값을 갖는 좌표계를 입력하고, 일정한 값을 넣어 저장 합니다.
만들어진 이미지를 Teachable machine 넣어 기계 학습을 시키고, 비교 이미지를 넣어 판별 합니다.
Teachable machin과 같은 기능을 프로그램을 개발 한다면, 카메라에 제품 이미지를 보여주면, 자동으로 품번을 찾을 수
있지 않을까요? 물론 카메라 성능은 높아야 합니다.
VBA 프로그램 소스와 자세한 내용은 아래 사이트를 참고 하십시오
VBA 프로그램 Source
LAB) 자동으로 View 저장 하여, Teachable Machine 적용
Changing dimensions and saving as an image. Classifying Models with Teachable Machine 자신의 이미지, 소리 및 포즈를 인식하도록 컴퓨터를 훈련 시키십시오. 사이트, 앱 등에 대한 머신 ..
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